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第1篇 高級數據倉庫工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、規(guī)劃業(yè)務主題模型，與業(yè)務溝通并管理數據需求；
2、數據倉庫和數據集市建設，數據模型設計和推進開發(fā)；
3、負責數據治理，梳理工作流程和方法，保證口徑統(tǒng)一、指標規(guī)范、數據準確；
4、培養(yǎng)團隊數倉能力
任職要求：
1、有至少3年數據倉庫實施及至少2年模型設計經驗，本科以上學歷；
2、深入理解dw，bi相關的知識，包括：etl、數據倉庫、olap、3nf和多維數據模型設計等；
3、熟悉數據倉庫建模理論，以及數據倉庫數據層級關系，精通多維數據模型設計，具備大型數據倉庫架構設計、模型設計和處理性能調優(yōu)等相關經驗；
4、熟練使用主流數據模型設計工具。精通sql，能夠熟練使用hiveql和spark sql進行數據開發(fā)，熟悉hive數據模型優(yōu)化；
5、熟悉db2、oracle、teradata、greenplum等主流數據倉庫模型設計之一
6、熟悉hadoop、hive，具備海量數據處理和性能調優(yōu)經驗，對hadoop、hive源碼有研究更佳
7、學習能力強，優(yōu)秀的邏輯思維能力和業(yè)務需求分析能力，較好的溝通交流能力，能夠迅速融入團隊
第2篇 etl工程師（中級數據倉庫工程師）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、 負責數據倉庫建模和etl技術工作，參與數據項目各類數據源etl的接口設計和文檔、流程規(guī)范；
2、負責項目中數據清洗、數據處理、數據校驗相關開發(fā)工作；
3. 配合使用主流數據挖掘工具、etl工具、bi展現的設計和開發(fā)；
4、 能夠按照公司全面質量管理的要求，高質量地完成各類技術支持工作。
任職要求：
1.計算機相關專業(yè)本科以上學歷，3年以上工作經驗；
2.熟悉etl開發(fā)、數據倉庫設計流程，熟悉mysql、oracle， ms sql server等主流數據庫，表結構設計，存儲過程編寫；
3.有一定的sql調優(yōu)知識和經驗，具有bi相關知識；
4.有hana、hive經驗優(yōu)先；
5.具備財務基礎知識或者erp基礎知識者優(yōu)先；
第3篇 資深數據倉庫工程師崗位職責資深數據倉庫工程師職責任職要求
資深數據倉庫工程師崗位職責
資深數據倉庫工程師職位描述:
1、負責數據平臺架構的整體規(guī)劃和設計;
2、根據上層業(yè)務邏輯整合優(yōu)化平臺數據流程，技術難點攻關;
3、對數據及業(yè)務開發(fā)團隊提供技術支持，協(xié)助方案規(guī)劃。
任職要求
1、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系架構，精通邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
2、對hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;
3、精通主流數據庫技術(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有較強的sql編碼及數據存儲、性能調優(yōu)經驗;
4、能夠對業(yè)務需求進行抽象并據此進行架構設計;
5、具有較強的溝通，表達及文檔編寫能力，有大數據建設經驗者優(yōu)先;
6、數據java開發(fā)，有相關的工作經驗;
7、熟悉數據倉庫相關技術，如 etl、調度相關、報表開發(fā)。
職位描述:
1、負責數據平臺架構的整體規(guī)劃和設計;
2、根據上層業(yè)務邏輯整合優(yōu)化平臺數據流程，技術難點攻關;
3、對數據及業(yè)務開發(fā)團隊提供技術支持，協(xié)助方案規(guī)劃。
任職要求
1、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系架構，精通邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
2、對hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;
3、精通主流數據庫技術(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有較強的sql編碼及數據存儲、性能調優(yōu)經驗;
4、能夠對業(yè)務需求進行抽象并據此進行架構設計;
5、具有較強的溝通，表達及文檔編寫能力，有大數據建設經驗者優(yōu)先;
6、數據java開發(fā)，有相關的工作經驗;
7、熟悉數據倉庫相關技術，如 etl、調度相關、報表開發(fā)。
第4篇 數據倉庫工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
【職位描述】
1.負責數據分析模型設計，進行維度建模，數據倉庫設計、優(yōu)化，etl數據處理；
2.負責公司各業(yè)務底層數據標準化處理，挖掘不同業(yè)務場景的業(yè)務標簽；
3.基于業(yè)務，對業(yè)務數據與用戶行為數據進行整合，分析并挖掘數據業(yè)務價值；
【職位要求】
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統(tǒng)計及相關專業(yè)，3年以上工作經驗；
2、有1-3年數據倉庫相關開發(fā)經驗，需要有互聯(lián)網金融行業(yè)經驗；
3、精通數據倉庫模型，能夠熟練進行事實表、維度表、匯總表的建模，具備大型數據倉庫開發(fā)實際經驗；
4、有豐富的 sql 編程經驗及 etl 流程，有spark sql/hive相關開發(fā)經驗，有ma_compute 使用經驗更佳;
5、了解結構化數據與非結構化數據處理方法；
6、熟練使用java/scala/python等開發(fā)語言中的一種；
7、有強烈的責任心，良好的溝通能力，團隊合作精神和優(yōu)秀的執(zhí)行能力。
【更多福利】
定期：組織行業(yè)或專業(yè)會，共同學習才能有進步
職業(yè)發(fā)展：優(yōu)秀員工、優(yōu)秀團隊、靈活的晉升與調薪機制
豐厚獎金：項目獎金、年終獎、期權計劃
員工關懷：年度體檢、生日會、節(jié)日禮物、team building、結婚生育禮金、撫恤金
節(jié)日假期：法定假期、額外補充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節(jié)假期
【我們的團隊】
信用飛是一家垂直于航旅領域的消費金融科技公司，致力于“科技讓金融更簡單”來提高飛行人群的金融體驗。在金融領域，信用飛是京東金融戰(zhàn)略合作伙伴；在航空領域，信用飛是春秋航空、航班管家、東方航空、首都航空等多家航司的優(yōu)質合作伙伴，為飛行人群提供在航空場景支付、分期、借貸等金融服務。信用飛致力于用科技優(yōu)化航空金融，讓更多人在飛行過程中享受更好的權益和服務，越飛越有錢。團隊由來自春秋航空、攜程、騰訊、阿里巴巴、網易、渣打銀行、滴滴出行等行業(yè)精英組成，目前業(yè)務迅速擴張中。
【技術團隊】
技術氛圍濃厚，團隊成員背景及技術水平優(yōu)秀，由來自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業(yè)技術精英組成，團隊不定期舉辦各類技術會以及外部技術大牛培訓會，擅于，一起學習，共同成長~
【工作地點】
長寧區(qū)淮海西路432號凱利大廈4樓
（地鐵3號線、4號線、10號線虹橋路站4號出口步行400米，地鐵11號線交通大學站5號出口步行800米）
第5篇 廣告數據倉庫工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、廣告業(yè)務數據倉庫建設和管理，包括但不限于數據質量、數據模型、數據安全相關標準的制定；
2、負責與業(yè)務團隊協(xié)同規(guī)劃與設計數據倉庫模型，并快速實現；
3、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量；
4、參與大數據應用規(guī)劃、為數據挖據、應用團隊提供應用指導。
任職要求：
1、本科以上學歷，2年以上互聯(lián)網業(yè)務數據倉庫模型設計、開發(fā)經驗；
2、熟練使用hadoop及hive，熟悉hql、java、python等編程語言；
3、具有web開發(fā)經驗者優(yōu)先；
4、有elasticsearch、druid、hbase使用經驗者優(yōu)先。
第6篇 數據倉庫工程師—（杭州）營銷服務事業(yè)部職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、負責金融行業(yè)數據倉庫開發(fā)工作
2、負責與多個應用對接的接口和框架設計
3、充分理解產品需求，能夠結合需求進行任務設計，完成詳細設計文檔的編寫。
崗位要求：
1. 從事數據倉庫及商業(yè)智能（bi）領域工作至少3年以上，熟悉數據倉庫模型設計方法論，并有實際的模型設計經驗，有大型數倉建設經驗優(yōu)先；
2. 精通數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、主數據管理、性能調優(yōu)等；
3.有主流商業(yè)/開源etl工具（informatica、datastage、kettle等）使用經驗者優(yōu)先；
4. 熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經驗，包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等，具備海量數據加工處理（etl）相關經驗；
5. 具有較強的團隊意識與良好的溝通能力及高度的工作責任感，熱愛技術，有很強的鉆研能力，樂于接受有挑戰(zhàn)性的任務；
6、有團隊管理經驗優(yōu)先。
第7篇 數據倉庫工程師崗位職責數據倉庫工程師職責任職要求
數據倉庫工程師崗位職責
工作內容:
1.集團大數據可視化、數據管理、元數據等核心數據平臺研發(fā);
2.負責維護和搭建高性能的hbase/hadoop/spark/storm等離線和實時分布式計算平臺，并根據系統(tǒng)壓力提前規(guī)劃并給出性能優(yōu)化方案;
3.為運營決策、線上數據服務提供可靠穩(wěn)定的數據服務;
4.負責開源大數據平臺與產品和相關技術的追蹤和研究;
職位要求:
1.計算機相關專業(yè)本科以上學歷 - 扎實的php/python/java編程能力;
2.了解olap、etl、分布式數據庫 - 具有良好的平臺化思維，溝通理解能力，和團隊協(xié)作精神;
具備以下經驗者優(yōu)先:
- 熟練使用各種數理統(tǒng)計、數據/日志分析及可視化工具者;
- 精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式開源軟件，有多年實際開發(fā)和應用經驗;
- 具有開源項目經驗者;
工作內容:
1.集團大數據可視化、數據管理、元數據等核心數據平臺研發(fā);
2.負責維護和搭建高性能的hbase/hadoop/spark/storm等離線和實時分布式計算平臺，并根據系統(tǒng)壓力提前規(guī)劃并給出性能優(yōu)化方案;
3.為運營決策、線上數據服務提供可靠穩(wěn)定的數據服務;
4.負責開源大數據平臺與產品和相關技術的追蹤和研究;
職位要求:
1.計算機相關專業(yè)本科以上學歷 - 扎實的php/python/java編程能力;
2.了解olap、etl、分布式數據庫 - 具有良好的平臺化思維，溝通理解能力，和團隊協(xié)作精神;
具備以下經驗者優(yōu)先:
- 熟練使用各種數理統(tǒng)計、數據/日志分析及可視化工具者;
- 精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式開源軟件，有多年實際開發(fā)和應用經驗;
- 具有開源項目經驗者;
第8篇 資深數據倉庫工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責
1、基于公司數據建設需要，完成數據內容開發(fā)等工作，維護與完善數據模型各類信息；
2、負責各業(yè)務線系統(tǒng)的信息調研、表與字段的關系梳理，根據業(yè)務及日常需求來優(yōu)化模型；
3、工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考，提升效能、促進組織和系統(tǒng)發(fā)展；
4、負責核心數據倉庫模型代碼開發(fā)，跟進etl的完成。負責接入源系統(tǒng)數據的腳本開發(fā)、數據測試與驗證、以及調度開發(fā)等工作；
5、與上游系統(tǒng)與下游應用同事溝通協(xié)作，推動各類需求在數據模型中的落地；
6、跟蹤、監(jiān)測、維護及優(yōu)化數據模型，確保數據模型被使用。
任職資格
1、本科以上學歷，5年或以上金融行業(yè)數據類工作經驗；
2、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件，如：hive、mapreduce、spark、hbase等；具備編寫、優(yōu)化復雜sql的能力；
3、負責過大型數據平臺或數據倉庫設計，具有扎實的大數據和數據倉庫的理論功底；
4、掌握一定的數據質量管理方法論、評估模型設計、質量報表設計，能夠根據數據質量要求制定數據質量探查規(guī)則并進行實施；
5、掌握一定元數據管理方法論、元數據管理設計。
6、能夠圍繞業(yè)務和產品特征建模并解決問題；
7、具有豐富的數據實踐經驗；
8、基于公司數據建設需要，完成數據內容開發(fā)等工作，維護與完善數據模型各類信息。
